這個標題一出來，在場眾人都是一臉驚訝！
什麼！？
物理和數學模型探索！？
阿決！你來真的啊！？
之前，腦科學研究確實有用到這方面的框架，但大多還算是稍微淺顯的模型。
比如用微分方程模擬神經元動作電位，用非線性動力學模型模擬小膠質細胞運動，亦或者用群體動力學模型模擬大範圍神經學等......
這些模型在物理數學界算是常見，但要一個搞生物的學者去研究清楚，已經算是為難人了。
現在還深度！？
媽的！你丫來找茬的就明說吧！！！
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此時。
傅齡在短暫的詫異後，忽然明白，為什麼許淵在聽說自己正讓林決準備交流分享時，會露出幸災樂禍的表情了。
這倆師徒，還真是不讓人省心啊！
傅齡嘴角微微勾起，此時竟也產生了幾分看好戲的心情。
至於剛才打過招呼的郭成等水木學者，神情也是異常精彩。
你看我我看你，宛如胡彥斌難繃陶喆發狂的模樣。
寫完這個標題後，林決專門留了半分鐘時間，給在場眾人消化一下。
在此之前。
林決大概準備了三個議題。
另外倆，一個是腦科學神經系統可逆機制分享，一個是中樞環境穩態對腦細胞活性的調控。
這倆都是傅齡課題中，所需要涉及的部分框架。
林決在閱讀完相關知識，並且在大腦搭建一定體系後，通過【超頻】來發散的一些想法。
而他原本的想法，也是從這二者中挑選一個來講。
畢竟.....
物理數學模型深度探索，對單一的腦科學研究者來說，還是有很深的門檻的。
但話又說回來了......
大家都是腦科學方面的世界頂級專家。
應該不至於這么小氣吧！？
嘿嘿嘿嘿......
我都被陰了一手，而且第一個上台，那我可就管不了那麼多了啊！
不白來！！！
保證大家今天都不白來嗷！！！
如此想著，林決強行繃住，緩緩開口，
「......是的！各位沒有看錯兒！」
「今天我想跳出傳統神經學，以常規數理建模框架，和大家聊聊腦科學學者少有人涉足，但潛力巨大，極其適配腦神經的模塊！」
在眾人注視下，台上那個年輕人在沒有任何演講稿的情況下，直接開分享，
「其中，我最想講的，就是L自首函數體系，在腦細胞活性時的適配和解析！」
疼了！已經開始頭疼了！
下方，那些來自國外的學者們，從實時翻譯器聽到林決的論述後，都是一臉難色。
什麼！？
L自守函數.....
這個華夏年輕小伙子是不是玩不起，你管這叫常規數物模型？
我們正經腦科學研究啊，你確定不是來砸場子的嗎！？
「......在大腦中，高維，非線性，多擾動，全局耦合的極端複雜情況，目前業內通用的，是H-H電生理模型！」
「但我發現，這在本質上，還是停留在宏觀統計、局部近似層面......」
「而我近期通過交叉探索發現，L自守函數領域的自守表示，模形式解析模塊，竟然能夠完美適配腦神經的底層運行邏輯！」
「哦對了......大家可能都不太了解，我先說明一下，本人在L自守函數領域還算有點見地......」
「我曾經駁斥過萊茵團隊的成果，並且目前，還有一篇發在《數學年刊》論文......」
微微頓了頓，林決微微攤手，
「這篇論文已經通過初稿，並且已經被列為優先稿件。
哦對了，國內有L自守函數相關方面的大學，在使用我的成果後，都是高度認可！」
林決說完這話，郭成適時站起來道，
「後面這個我作證！
我在水木數院有好些認識的人，他們都說林決發現的通譯函子適用性很廣，如果核驗成功，會成為L自守函數領域最好用的工具。」
看著突然站起來的郭成，林決一愣。
呦呵！沒想到還有捧哏的！？
聯想到本次交流會的主辦方，林決大抵猜誰陰了自己一手了！
與此同時。
在聽到兩人的話後，在場的學者們人已經麻了。
明明讓你分享交流，你一上來亮戰績幹嘛！？
雖然不是同一個圈子。
但林決口中所說的《數學年刊》，他們還是知道的！
那是數學方面含金量最頂級期刊，外審人基本都是頂尖大牛，能在上面發布一篇頂刊，全世界想在哪個大學當教授，基本隨便挑！
不過，林決並未給眾人太多驚訝的時間，便再次開口，
「.....所以，如郭教授所說，本人在相關方面，還算有些見地！」
「我發現，把L自守函數中的全局解析延拓模塊，做一定變量延伸後......
或許可以用來做腦細胞局部微小變量波動，從探索整個神經環路全局規律！」
下方。
在聽了林決的話之後，那位麥戈文前任所長羅伯特教授，立馬用筆在紙上寫下關鍵詞：
「L自守函數，微小變量波動......」
如今在腦科學領域，腦細胞的微小變量波動問題還懸而未決。
美利堅的麥戈文機構，目前已經在此領域探索許久，也試過拉入數物模型解決，但都未找到好的思路。
所以即使只是個想法，羅伯特也是非常看重。
與此同時。
其餘一些學者們，在看到羅伯特專注的神情時，也是立馬記錄下林決的所說的話。
對不對先不管！
羅伯特教授都記錄了，說不定以後這方面會成為風口，從事相關方面研究，申請資金應該非常容易。
「......其核心要點，是將局部離散活性信號，通過高維解析拓撲，完成人腦神經全局隱性變量！」
「我把其稱之為，從局部觀測到全局定軌......」
「我想的過程大概有三步，信號採樣錨定，導入L自守函數解析域擴維，最後再補全神經環路隱性傳導鏈路！」
接下來的時間。
林決又簡單將三個步驟簡單表述了一下。
考慮到在座學者不是那麼懂L自守函數，林決也只能儘量簡化回答。
而身為腦科學領域專家，在座眾人腦子還算好使。
所以就算林決講得晦澀，涉及到許多數學領域陌生的知識，但大部分人依舊聽懂了。
他們頻頻點頭，不時還在下面小聲交流，已經完全進入狀態！
「按照他說的，怎麼感覺好像真有搞頭啊？」
「L自守函數就L自守函數，大不了和數學界對掏！」
「業內難點的腦細胞的微小變量波動問題，不會真靠這玩意兒解決了吧！？」
「我看行！至少挺熱鬧啊！」
「說得我都心動了，這小子怎麼做到沒有演講稿，小嘴還能叭叭叭一直講的？腦袋裡的貨也太多了。」
「確實......」
很快。
林決將自守延拓方向猜想講得差不多，想喝口水緩緩，等會兒再繼續的時候。
那位叫羅伯特的教授卻是站了起來，
「你好林先生，您的論述我覺得非常有見地。
但我還是不明白，在這個過程中，如何才能夠推演得到隱形傳導鏈路呢？
這是真實存在的生物信號通路，還是只是複平面上解析延拓帶來的數學虛構產物？」
這話一出，眾人視線不禁都朝他看了過去，然後又滿臉好奇看向台上的林決。
不愧是業內頂級教授，羅伯特的問題可謂一針見血！
因為在他們認知中。
數學模型大多數時候，都是會得到一個相對標準的解。
但在生物系統中，這就完全不同了！
就算是如今放在生物界比較成熟的微分，採樣模型體系，也是需要經過篩選，才能對應具體的的生物實體的。
而通過林決論述，L自守的解析延拓，科比微分，採樣模型複雜多了。
所以，如何確保不產生數學幻象，或者說減少幻象，則是這個猜想能不能推進的最重要前提！
「好問題！」
林決放下水杯，眼神頗為讚賞看向羅伯特，然後又看了看嗷嗷待哺的眾位學者，
「既然大家都好奇的話，那我就再跟大家開開源吧......」